Cursus
AI & Chemie: Toekomst van Innovatie en Efficiëntie
Wat is de waarde van artificiële intelligentie? Welke stappen zijn er nodig voor automatisatie van processen op basis van gemeten data? Welke winsten kunnen behaald worden door efficiënter gebruik van gecapteerde data, en welke investeringskost staat hier tegenover?
.jpg)
Wat mag je van deze cursus verwachten?
Deze cursus bestaat uit twee delen:
Data: de investering versus de impact leert je de belangrijkste basisbegrippen in AI, en zoomt in op de afweging tussen investeringen in data (verzameling, verwerking en terugkoppeling naar het proces) en de potentiële winsten in efficiëntie en innovatie. Zit je op een strategische stoel in een bedrijf, dan is deze inspirerende dag zeker iets voor jou! Je gaat naar buiten met een goed begrip van de basisprincipes van AI en machine learning en kan inschatten welke investeringsstappen nodig zijn om optimaal gebruik te maken van de data binnen jouw bedrijf.
Een tweede deel: Data voor de procesindustrie: praktische deep-dive is opgesplitst in verschillende modules, die ervoor zorgen dat je ook praktisch aan de slag kan met de nodige stappen om de data binnen je bedrijf beter te capteren, verwerken, analyseren en finaal te gebruiken om processen te interpreteren en te automatiseren. Deze sessies zijn gericht op profielen met een achtergrond in dataverwerking en een basis aan programmeerervaring, zodat je tijdens de cursusdagen aan de slag kan gaan met je eigen of een aangereikte case en zo écht stappen kan zetten in de digitalisering van je processen.
Deze cursus wordt ontwikkeld door professoren uit de industriële chemie en de artificiële intelligentie. De sterkte van de cursus is dat hij echt twee expertisedomeinen combineert en zo kruisbestuiving tussen beide domeinen faciliteert.
Programma
Deel 1: Data voor de procesindustrie: praktische deep-dive (1 dag)
- Wat is de waarde van data? Welke investering staat hier tegenover?
- Welk type resultaat kan je met welke data, datamanipulatie of AI-tools bereiken?
- Basisprincipes van AI en machine learning
- Toepassingen van AI in de chemische industrie
- Context voor AI-integratie (vooroordelen wegnemen, ethiek, wetgeving)
Deel 2: Data voor de procesindustrie: praktische deep-dive
Module 0: Vereiste voorkennis (zelfstudie)
- Technische skills nodig om de rest van de modules te volgen
- Basisprogrammeren, Python, ...
- Zelfstudie: Online materiaal, Webinars
Module 1: Dataverzameling en -analyse (2,5 dag)
- Welke data is er voorhanden? Sensordata, Labdata/experimentele data
- Hoe verschillende types data verwerken (tabula vs timeseries)
- Hoe beoordeel je de kwaliteit van data?
- Basistechnieken voor dataverwerking, feature engineering
- Basis technieken voor machine learning (supervised/unsupervised/basis neurale netwerken)
- Basis data-analyse (inzichten in data, anomalie-detectie)
- Hoe modellen evalueren
- Aan de slag met eigen case of aangeleverde case
Module 2: Geavanceerde dataverwerking en AI (3-4 dagen)
- Deep learning toegepast op chemische use cases
- Convolutional Neural Networks
- Long Short-Term Memory Netwerken
- Explainable AI
- Aan de slag met eigen case of aangeleverde case
Module 3: Simulatie en voorspelling voor de chemische sector (3-4 dagen)
- Digital twin
- Soft sensing
- Hybride modelleertechnieken
- Aan de slag met eigen case of aangeleverde case
Bijkomende informatie
Organisatie
Sprekers
Datum
Najaar 2025
Locatie
Universiteit Antwerpen
Campus Groenenborger
Campus Groenenborger is gemakkelijk bereikbaar met verschillende transportmogelijkheden.
Prijs
Na inschrijving voor deze cursus zijn onze annuleringsvoorwaarden van toepassing.
Deze cursus iets voor jou?
Interesse in deze cursus? Schrijf je in via onderstaande knop.
Meer cursussen
Goed om te weten
Engineers of tomorrow heeft meer te bieden dan het jaarlijkse job- en netwerkevent.
Wat
Engineers of Tomorrow wil het ecosysteem van toekomstige industrieel ingenieurs, (alumni-) ingenieurs, de Faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen en door technologie en innovatie gedreven bedrijven ondersteunen in hun bredere professionele en persoonlijke ontwikkeling.
Wie
We verwelkomen toekomstige (afgestudeerde) industrieel ingenieurs en bedrijven die gedreven worden door technologie en innovatie.
Waar
Het job- en netwerkevent van Engineers of Tomorrow vindt plaats in Bluepoint in Antwerpen.
Waarom
EoT is een duurzaam, faciliterend platform dat stakeholders verbindt met toenemende aandacht voor bredere maatschappelijke thema’s. Fundamenteel draagt elke stakeholder bij aan het platform en heeft tevens de mogelijkheid om ervan gebruik te maken.